Коэффициент корреляции показывает наличие или отсутствие зависимости между различными факторами, выраженными в числовой форме. Этот показатель может принимать значения от -1 до +1. Чем ближе число по модулю к единице, тем сильнее зависимость. При значении коэффициента равном 0 зависимость между двумя величинами отсутствует.
Выявив корреляционную зависимость, можно прогнозировать поведение одного из показателей, проанализировав поведение другого.
Вычисление коэффициента посредством мастера функций
Предположим, что требуется установить связь между затратами на рекламу и объемом продаж какой-либо продукции. Для этого будем использовать коэффициент корреляции в Excel.
Порядок действий:
- Кликнуть по ячейке, в которой должен появиться результат.
- Нажать кнопку «Вставить формулу».
- В появившемся окне выбрать категорию «Полный алфавитный перечень».
- Найти и активировать функцию «КОРРЕЛ».
- Кликнуть «ОК».
- В открывшемся окне аргументов поставить курсор в поле «Массив 1», выделить первый столбец с данными.
- Поставить курсор в поле «Массив 2», выделить второй столбец из таблицы.
- Кликнуть «ОК».
В выделенной ячейке появляется результат вычислений корреляции в Excel.
Расчёт с помощью пакета анализа
Прежде чем воспользоваться инструментом корреляционного анализа, его нужно активировать. Для этого необходимо выполнить следующие действия:
- Выполнить действия «Файл» — «Сведения» — «Параметры».
- В появившемся окне перейти в раздел «Надстройки». В нижней части окна в выпадающем списке выбрать «Надстройки Excel». Нажать кнопку «Перейти».
- В открывшемся окне «Надстройки» следует отметить пункт «Пакет анализа» и нажать «ОК»
Чтобы воспользоваться пакетом, следует:
- На панели задач активировать вкладку «Данные».
- Нажать кнопку «Анализ данных».
- В новом окне выделить строку «Корреляция» и нажать «ОК». Появится окно с параметрами.
- Для выбора входного интервала необходимо установить курсор в соответствующее поле и выделить сразу оба столбца.
- Параметр группировки следует отметить «по столбцам». Вывод результатов возможен в указанное место, на новый лист или в новую книгу.
- Следует отметить соответствующее поле.
После указание всех параметров следует нажать «ОК».
Значение получилось тем же, что и в первом случае.
Поле корреляции (диаграмма рассеяния)
Корреляционное поле — это графическое отображение исходных данных. По расположению точек можно определить наличие зависимости и ее характер.
В редакторе Excel построение выполняется с помощью инструмента «Диаграмма»:
- Выделить столбцы с данными.
- Кликнуть «Вставка» — «Точечная» — «Точечная с маркерами».
Результат построения корреляционной матрицы.
По расположению точек на диаграмме можно сделать вывод о том, что прослеживается сильная положительная корреляционная зависимость между величиной затрат на маркетинг и объемом продаж.
Для того, чтобы использовать диаграмму в практических целях, можно добавить линию тренда и уравнение. Для этого нужно выполнить следующие действия:
- Кликнуть правой кнопкой мыши на любой точке диаграммы.
- В контекстном меню выбрать «добавить линию тренда».
- Настроить параметры линии тренда (можно оставить по умолчанию).
- Нажать кнопку «закрыть».
Примеры использование корреляционного анализа
Как уже отмечалось выше, вычислить соотношение можно между любыми числовыми величинами. Обнаруженная высокая корреляция позволяет прогнозировать протекание каких-либо процессов в научных исследованиях, бизнесе, общественной жизни.
В рассмотренном выше примере была установлена высокая положительная корреляция между затратами на рекламу и объемом продаж определенного вида продукции. Кроме того, была определена формула, связывающая эти два показателя. Это исследование позволяет руководителю предприятия грамотно спланировать затраты на рекламу, с учетом необходимого размера продаж.
Другие примеры использования коэффициента корреляции:
- зависимость средней заработной платы от величины областного бюджета;
- связь между числом репостов в социальных сетях и количеством просмотров видео на YouTube;
- связь коэффициента интеллекта и длины прыжка с места.
Редактор электронных таблиц Microsoft Excel является удобным инструментом для вычисления и наглядного представления результатов вычисления коэффициента корреляции.